Do Vapor à Inteligência Artificial — Um Paralelo Histórico-Analítico
Instrutor: César Intrieri
Do Vapor à Inteligência Artificial é a jornada completa por 250 anos de automação — da patente de James Watt em 1769 aos modelos de linguagem de hoje — tratada como ela merece: não como coleção de curiosidades, mas como manual de navegação para quem precisa decidir agora. Adaptado por César Intrieri para o dia a dia de quem vende, lidera, contrata e investe. Neste curso, você vai: • Entender por que a Revolução Industrial nasceu na Inglaterra — salários altos e carvão barato — e o que isso ensina sobre adoção de tecnologia; • Conhecer o lado humano da transição: ludismo, cartismo, leis fabris e a Pausa de Engels, quando a produtividade subiu e os salários ficaram parados; • Acompanhar o nascimento do CNC (Parsons, MIT, 1952) e a reescrita completa dos ofícios fabris com CAD, CAM e programa reutilizável; • Analisar a onda da IA generativa com números medidos: os 40% do estudo Noy & Zhang, os 14% (e 34% dos novatos) do experimento de Brynjolfsson; • Dominar o quadro regulatório que chegou para ficar: OCDE, NIST AI RMF, AI Act europeu e LGPD; • Extrair os sete padrões que se repetem em toda transição tecnológica e aplicá-los na sua operação; • Sair com um playbook completo: matriz de tarefas, métricas de impacto, gestão da mudança e plano de 30 dias. Por César Intrieri — com a narração do GGVito nas aulas de abertura de cada módulo. Tabelas, cronologias, casos brasileiros e passo a passo. Curso gratuito, textual, para ler no seu ritmo. Conclua as aulas e a avaliação final (70% de acerto) para receber o seu certificado.
Sobre o curso
Do Vapor à Inteligência Artificial é a jornada completa por 250 anos de automação — da patente de James Watt em 1769 aos modelos de linguagem de hoje — tratada como ela merece: não como coleção de curiosidades, mas como manual de navegação para quem precisa decidir agora. Adaptado por César Intrieri para o dia a dia de quem vende, lidera, contrata e investe. Neste curso, você vai: • Entender por que a Revolução Industrial nasceu na Inglaterra — salários altos e carvão barato — e o que isso ensina sobre adoção de tecnologia; • Conhecer o lado humano da transição: ludismo, cartismo, leis fabris e a Pausa de Engels, quando a produtividade subiu e os salários ficaram parados; • Acompanhar o nascimento do CNC (Parsons, MIT, 1952) e a reescrita completa dos ofícios fabris com CAD, CAM e programa reutilizável; • Analisar a onda da IA generativa com números medidos: os 40% do estudo Noy & Zhang, os 14% (e 34% dos novatos) do experimento de Brynjolfsson; • Dominar o quadro regulatório que chegou para ficar: OCDE, NIST AI RMF, AI Act europeu e LGPD; • Extrair os sete padrões que se repetem em toda transição tecnológica e aplicá-los na sua operação; • Sair com um playbook completo: matriz de tarefas, métricas de impacto, gestão da mudança e plano de 30 dias. Por César Intrieri — com a narração do GGVito nas aulas de abertura de cada módulo. Tabelas, cronologias, casos brasileiros e passo a passo. Curso gratuito, textual, para ler no seu ritmo. Conclua as aulas e a avaliação final (70% de acerto) para receber o seu certificado.
10 módulos
Estrutura do curso
Por que a História da Tecnologia Decide sua Carreira
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Bem-vindo ao Curso: Do Vapor à Inteligência Artificial
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O Fio Condutor: o Padrão que Repete em 250 Anos
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Três Ondas, Uma Pergunta: o que a Máquina Faz com o Trabalho
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Tarefas, Não Empregos: a Unidade de Análise Correta
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Substitutiva × Complementar: a Diferença que Decide
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Como Ler Evidência: Números, Fontes e Experimentos
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O Mapa do Curso: dos Teares ao Plano de 30 Dias
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Autoavaliação: seu Diagnóstico Inicial de Risco
A Inglaterra de 1769: Salários, Carvão e a Invenção da Fábrica
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A Engenharia Econômica da Revolução Industrial
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Watt e a Patente de 1769: o Detalhe que Mudou o Mundo
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Allen e a Aritmética: Salário Alto + Energia Barata
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Invenções Famintas de Energia: Músculo por Carvão
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Do Sistema Doméstico à Fábrica: a Reorganização do Trabalho
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A Disciplina do Relógio: Tempo como Insumo de Gestão
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Têxteis: o Laboratório da Primeira Automação
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A Velocidade Real da Mudança: Difusão é Processo Social
O Lado Humano: Ludismo, Leis Fabris e a Pausa de Engels
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Quando o Trabalhador Diz Não: a Transição sem Governança
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Ned Ludd: Anatomia de uma Revolta Previsível
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Cartismo: a Resposta Política ao Choque Tecnológico
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Factory Acts: o Estado Entra na Fábrica
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A Pausa de Engels: Produtividade Sobe, Salário Parado
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Como a Pausa Terminou: Sindicatos, Educação e Política
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Os Ganhos se Concentram Primeiro: o Padrão Distributivo
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Transição Mal Governada Custa Uma Geração
CNC: Quando a Máquina Aprendeu a Ler Números
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Parsons, o MIT e a Hélice que Mudou a Manufatura
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O Problema do Gabarito: Precisão como Gargalo
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1952: a Primeira Demonstração e o que ela Provou
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Fitas Perfuradas: o Saber Fazer vira Documento Executável
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Do Controle Numérico ao CNC: Tubos, Transistores, Computadores
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A Lógica Econômica do Programa Reutilizável
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Aeroespacial: onde a Precisão Paga a Conta
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Instrução Automatizada: Automatizar o Saber, não a Força
A Fábrica Digital: CAD, CAM e a Reescrita dos Ofícios
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CAD, CAM e o Nascimento da Fábrica Digital
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O Desenho Sai do Papel: História do CAD
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CAM: do Modelo Digital ao Caminho da Ferramenta
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Integração: Engenharia e Chão de Fábrica na Mesma Língua
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A Anatomia do Ofício Reescrita: Torneiro, Programador, Preparador
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Metrologia e Qualidade: a Nova Autoridade do Chão
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Bessen e as Tarefas Complementares: por que Sobrou Mais Trabalho
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O Erro Gerencial Clássico: Máquina Cara, Formação Zero
A Onda Generativa: IA no Escritório, com Números Medidos
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40% Menos Tempo: o que a IA já Faz, com Evidência
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De AlexNet ao Transformer: a Física da Onda
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Como Funciona sem Mágica: Treino, Parâmetros, Inferência
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Noy & Zhang: 40% de Tempo, 18% de Qualidade
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Brynjolfsson no Call Center: 14% na Média, 34% nos Novatos
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Código: os Ganhos, os Limites e o Débito Técnico
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A Escada Profissional em Risco: Entrada, Rotina e Julgamento
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Tarefa Rotineira Entra, Trabalho Novo Sai: o Padrão Reafirmado
Ética, Riscos e Regulação: do Factory Act ao AI Act
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Viés, Alucinação e o Estado na Sala: as Novas Regras
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Viés Algorítmico: o Histórico que a Máquina Herda
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Alucinação: Fluência não é Veracidade
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Privacidade e LGPD: o Dado Pessoal em Produção
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OCDE e o Brasil: Princípios e o Marco Nacional
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NIST AI RMF: Governar, Mapear, Medir, Gerenciar
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AI Act: a Primeira Lei Abrangente e as Faixas de Risco
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Humano no Circuito: o Padrão para Decisão que Afeta Pessoas
Os Sete Padrões que se Repetem
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O Mapa de Força: 250 Anos em Sete Padrões
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Padrões 1 e 2: Rotina Automatizada, Trabalho Novo Criado
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Padrão 3: Concentração Antes da Distribuição
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Padrão 4: Incentivo Define a Velocidade de Difusão
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Padrão 5: Resistência é Sintoma de Governança Ruim
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Padrão 6: a Instituição Chega Depois — e Cobra o Atraso
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Padrão 7: Habilidade Complementar é o Novo Piso Salarial
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A Checklist dos Sete Padrões: Como Ler um Anúncio de Tecnologia
Três Setores, Uma Lente: Têxtil, CNC e Serviços
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Duas Vidas, Mesma Força: a Lente Comparativa
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Têxtil: o Caso Fundador e a Queda de Preço que Criou Mercados
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Automotivo-Aeroespacial: a Transição Melhor Governada
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Serviços de Conhecimento: o Caso Aberto
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A Diferença Decisiva: a Cobertura Horizontal da IA
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Cenários 2035 I: a Transição Gerida
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Cenários 2035 II: Trauma e Estagnação — os Gatilhos de Cada Um
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Sua Matriz de Tarefas: Dimensionando o Impacto no seu Setor
O Playbook do Governante: Diagnóstico, Métricas e Plano de 30 Dias
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O Playbook Completo: da História à Execução
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Matriz de Tarefas: o Mapa de Calor da sua Operação
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Governança NIST na Prática: as Quatro Funções na Empresa
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Métricas de Impacto: as Cinco Famílias que Importam
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Gestão da Mudança: Participação, Régua e Embaixadores
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Políticas de Uso: o Permitido, o Proibido e o Auditado
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O Plano de 30 Dias: Quatro Semanas, Dois Pilotos, Uma Decisão
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Conclusão e Avaliação Final: o seu Papel na Transição
