Lead Scoring: Um Guia Completo
Instrutor: César Intrieri
Lead Scoring é o guia completo da GGV Academy para parar de adivinhar qual lead merece o seu tempo. Por César Intrieri, o curso entrega o método completo de pontuação de leads: fundamentos, dados de perfil (ICP, critérios demográficos e firmográficos), comportamento (sinais de site, e-mail e redes, decay), modelos de pontuação (régua de regras, eventos, scoring negativo, regressão e machine learning), implementação nas ferramentas (HubSpot, RD Station, Pipedrive, Salesforce), IA e intent data, MQL/SQL e o handoff perfeito entre marketing e vendas, KPIs e melhoria contínua, e o plano de implementação de 90 dias. Neste curso, você vai: • Instalar a base: o que lead scoring resolve, o custo de não pontuar e o vocabulário completo; • Construir a régua de perfil e a régua de comportamento do seu negócio, critério por critério; • Escolher e calibrar o modelo de pontuação — das regras fixas ao preditivo com IA; • Implementar no seu CRM com checklists por ferramenta e enriquecimento de dados; • Fechar a passagem da bastonata: MQL, SQL, SLA de resposta e handoff sem perda de contexto; • Medir, auditar e melhorar: KPIs, cohortes, testes A/B e dashboard para a diretoria; • Sair com um plano de 90 dias em 3 fases, templates prontos e o diagnóstico de maturidade. Apresentado pelo GGVito, agente de inteligência artificial do Grupo GGV, nas aulas de abertura de cada módulo. Tabelas, checklists e protocolos aplicáveis desde a próxima reunião. Curso gratuito, textual, para ler no seu ritmo. Conclua as aulas e a avaliação final (70% de acerto) para receber o seu certificado.
Sobre o curso
Lead Scoring é o guia completo da GGV Academy para parar de adivinhar qual lead merece o seu tempo. Por César Intrieri, o curso entrega o método completo de pontuação de leads: fundamentos, dados de perfil (ICP, critérios demográficos e firmográficos), comportamento (sinais de site, e-mail e redes, decay), modelos de pontuação (régua de regras, eventos, scoring negativo, regressão e machine learning), implementação nas ferramentas (HubSpot, RD Station, Pipedrive, Salesforce), IA e intent data, MQL/SQL e o handoff perfeito entre marketing e vendas, KPIs e melhoria contínua, e o plano de implementação de 90 dias. Neste curso, você vai: • Instalar a base: o que lead scoring resolve, o custo de não pontuar e o vocabulário completo; • Construir a régua de perfil e a régua de comportamento do seu negócio, critério por critério; • Escolher e calibrar o modelo de pontuação — das regras fixas ao preditivo com IA; • Implementar no seu CRM com checklists por ferramenta e enriquecimento de dados; • Fechar a passagem da bastonata: MQL, SQL, SLA de resposta e handoff sem perda de contexto; • Medir, auditar e melhorar: KPIs, cohortes, testes A/B e dashboard para a diretoria; • Sair com um plano de 90 dias em 3 fases, templates prontos e o diagnóstico de maturidade. Apresentado pelo GGVito, agente de inteligência artificial do Grupo GGV, nas aulas de abertura de cada módulo. Tabelas, checklists e protocolos aplicáveis desde a próxima reunião. Curso gratuito, textual, para ler no seu ritmo. Conclua as aulas e a avaliação final (70% de acerto) para receber o seu certificado.
9 módulos
Estrutura do curso
Fundamentos do Lead Scoring
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Bem-vindo ao Lead Scoring: Um Guia Completo
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O Que É Lead Scoring — e o Que Ele Resolve de Verdade
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O Custo de Não Pontuar Leads — Dados Que Comprovam
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Lead Scoring vs. Qualificação de Leads — as Diferenças
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Lead Scoring B2B vs. B2C — Abordagens Diferentes, Mesmos Princípios
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Os Pilares Fundamentais: Perfil, Comportamento e Intenção
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Mitos e Verdades Sobre Lead Scoring
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A Evolução Histórica — dos Métodos Manuais à Era da IA
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Autodiagnóstico — Seu Time Precisa de Lead Scoring?
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O Mapa da Jornada — o Que Vem pelos Próximos Módulos
Dados de Perfil: a Fundação do Modelo
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Dados de Perfil: a Fundação do Modelo de Scoring
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O ICP Como Régua-Mestra do Perfil
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Critérios Demográficos — Cargo, Senioridade e Setor
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Critérios Firmográficos — Porte, Faturamento e Localização
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Coleta de Dados — Formulários, Enriquecimento e APIs
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Atribuição de Pontos para Dados de Perfil — Modelos Práticos
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Caso Prático: a Régua de Perfil de uma SaaS B2B
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Dados Negativos de Perfil — Quando Desqualificar É Lucrar
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Quando o Perfil Não Basta — Limitações dos Dados Estáticos
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Ponte para o Comportamento — o Que o Lead Faz Revela Quem Ele É
Comportamento: o Termômetro da Intenção
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O Comportamento Como Termômetro de Intenção
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Tipos de Comportamento — Site, E-mail e Redes Sociais
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Interação com E-mails — Aberturas, Cliques e Respostas
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Página de Preços e Demo — os Sinais Mais Fortes
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Download de Materiais — o Que Realmente Indica Interesse
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Presença em Eventos e Webinars — Engajamento ao Vivo
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Redes Sociais — o Que Monitorar e o Que Ignorar
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Decay de Comportamento — Por Que o Tempo Corrói o Score
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Exercício Prático: Mapeando os Sinais do Seu Funil
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Consolidando: a Régua de Comportamento Completa
Modelos de Pontuação: da Régua à IA
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Modelos de Pontuação — o Panorama Completo
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O Modelo Tradicional — Regras Fixas e Pontos Acumulados
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Construindo uma Régua de Pontuação Passo a Passo
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Lead Scoring Negativo — Quando Desqualificar É Lucrativo
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Modelo Baseado em Eventos — o Scoring Dinâmico
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Quando Usar Cada Modelo — Critérios de Decisão
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Regressão Logística na Prática — o Modelo Explicável
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Introdução ao Scoring Preditivo — Machine Learning
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A Calibração Contínua — o Scoring Nunca Está Pronto
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Caso Prático: Comparando Modelos Lado a Lado
Ferramentas e Implementação no CRM
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A Pilha de Tecnologia do Lead Scoring
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A Integração CRM + Marketing Automation
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Configuração no HubSpot — Regras, Workflows e Propriedades
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Configuração no RD Station — Critérios e Automações
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Configuração no Pipedrive — Pontuação por Campos
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Salesforce e Einstein Lead Scoring
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Ferramentas Nacionais e Alternativas Enxutas
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Enriquecimento de Dados — Quando a Base É Incompleta
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Sincronização Bidirecional — APIs e Webhooks
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Checklist de Implementação — Passo a Passo Completo
Lead Scoring com IA e Dados Externos
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IA no Lead Scoring — o Que Mudou de Verdade
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Modelos Preditivos Avançados — XGBoost e Random Forests
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Intent Data — Sinais Externos de Intenção de Compra
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NLP Aplicado ao Scoring — o Que o Texto do Lead Revela
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IA Generativa no Lead Scoring — o Presente, Não o Futuro
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Preparando o Terreno — Dados Que a IA Precisa Para Funcionar
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Estudo de Caso: Operação Que Subiu a Conversão com IA
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Limitações Éticas e Viés em Modelos de IA
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LGPD e Dados — Compliance no Scoring Brasileiro
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Como a IA Ajuda no Dia a Dia do Vendedor
MQL, SQL e a Passagem da Bastonata
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O Momento da Verdade — Quando o Lead Chega ao Vendedor
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Definindo MQL e SQL com Critérios Claros
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SLA de Resposta — a Velocidade Como Vantagem Competitiva
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Handoff Perfeito — Contexto Que Não Pode Se Perder
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Feedback Loop — Vendas Devolvendo Dados ao Marketing
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Reunião de Alinhamento Semanal — a Pauta Prática
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Pipeline Review Baseado em Dados, Não em Feeling
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Métricas Que Importam — Conversão por Faixa de Score
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Caso Prático: Reduzindo o Ciclo de Venda com Scoring
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Quando o Score Discorda do Vendedor — a Arbitragem
Medição, KPIs e Melhoria Contínua
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KPIs Essenciais Para Avaliar Seu Lead Scoring
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Precisão vs. Recall — o Equilíbrio Que Importa
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Taxa de Conversão por Faixa de Score — a Régua de Ouro
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Testes A/B em Critérios de Scoring
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Análise de Cohorte — Como o Score Se Comporta ao Longo do Tempo
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Sazonalidade e Ajustes do Modelo
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Dashboard de Lead Scoring — o Que Mostrar à Diretoria
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Auditoria Trimestral — o Checklist Completo
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Comunicando Resultados para o Time
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Cultura de Dados — Melhoria Contínua de Verdade
Implementação, Maturidade e Plano de Ação
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Os 4 Níveis de Maturidade do Lead Scoring
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Diagnóstico — em Qual Nível Seu Time Está
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Os Erros Comuns e Como Evitá-los
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Templates e Checklists Prontos Para Usar
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Plano de 90 Dias — Fase 1: Fundação
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Plano de 90 Dias — Fase 2: Implementação
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Plano de 90 Dias — Fase 3: Otimização
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Governança do Modelo — Donos, Rituais e Auditoria
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Síntese Final — Tudo Que Você Aprendeu em 9 Módulos
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Avaliação Final — Lead Scoring: Um Guia Completo
